数字峰会绘画娃娃,数字峰会手抄报

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数字峰会绘画娃娃的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数字峰会绘画娃娃的解答，让我们一起看看吧。《惊天危机》为什么把录像小女孩的名...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数字峰会绘画娃娃的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数字峰会绘画娃娃的解答，让我们一起看看吧。

1. 《惊天危机》为什么把录像小女孩的名字公布出来？
2. AlphaGo Zero三天击败人类的背后究竟意味着怎样的进步？

《惊天危机》为什么把录像小女孩的名字公布出来？

年轻的凯尔从阿富汗前线退伍后在白宫安保部门工作，他的最终梦想是保护美国总统索亚。凯尔与离婚的妻子育有一个正在上小学的女儿艾米莉，她因为父亲入伍的经历变成了一个政治迷，尤其对索亚总统和白宫极其崇拜。凯尔为了让女儿高兴承诺带她参加白宫内部一日游，顺便在当天去应征由卡罗领导的特勤部门的工作。可是就在同一天，一伙身份不明的武装分子乔装潜入白宫并对索亚总统进行搜捕，一场腥风血雨蓄势待发。正在陪女儿参观的凯尔能否临危不惧解救总统？凯尔是否能同时保护女儿？而这场动机不明的暴力背后是否掩盖着不为人知的肮脏秘密？

电影惊天危机是一部2013年上映的美国灾难片，讲的是年轻的军人凯尔从阿富汗战役的前线上退了下来，在国会安保部门当了一个保镖，凯尔对自己的身手无比的自信，他的理想是能够保护地位最高的美国总统索亚。

凯尔之前是面对战争的军人，退役后是经常面对危险的保镖，他是一个把自己的性命随时提在手上的人。妻子不想整日担惊受怕于是跟他离婚了。他跟妻子一起生了个女儿取名艾米莉，目前七八岁，正在上小学。在爸爸凯尔的影响下她小小年纪就是个政治迷，尤其对索亚总统和白宫极其崇拜和向往。

为了让女儿高兴，凯尔答应女儿带她去参加白宫内部一日游，刚好自己也可以顺便去应征由老同学卡罗领导的特勤部门的工作。可未曾想到，刚好在同一天一伙身份不明的武装分子乔装潜入白宫，他们迅速占领了各处要地，目的是来抓捕总统亚索。

正在参观白宫的凯尔和女儿艾米莉无端卷入到这场浩劫中来。女儿去上厕所，看到外面的劫匪她不敢出来，躲在厕所里偷偷的用手机拍摄劫匪，然后上传到网上。结果艾米莉上传到网上的视频火了，引来各路媒体争相报道，他们在直播里公布了艾米莉的名字和图片。劫匪在白宫里收看直播看到了这一幕，自然的艾米莉成为了他们攻击的主要对象，要不是她有主角光环，早就残忍的死几百次了。

最后在凯尔与劫匪的一番斗智斗勇下，成功的救出总统，女儿和一众人质，抓捕了幕后黑手(本片中的第三任总统)。

我们再来分析下题目的问题，媒体为什么要把凯尔的女儿艾米莉的名字和图片都曝出来呢？这无疑是将艾米莉推向死亡之路。我猜想了三点原因:

原因一，现在有太多没有道德的新闻媒体，不管新闻真***，只要能获得利益，他们就争相报道，完全不顾当事人的感受。不说电影里面虚构的内容，就拿血淋淋的事实来说，经常会有人因为媒体不真实的报道而痛苦不堪，还有心里脆弱的因此***。由此可见电影里媒体曝出艾米莉的真实信息也不足为奇。

原因二，媒体内部里有劫匪的内奸，他把艾米莉的信息报道出来是在暗示劫匪并通知他们干掉爆料人。劫匪毫无人性，只要有一点威胁自己的人或事，即使你只是个七八岁的儿童，他们都会毫不留情的消灭。

原因三，这是本片的一个漏洞，导演疏忽了这一点。电影毕竟是电影，不可能做的跟真实生活一样。即使是生活中的人也难免会犯错误。

AlphaGo Zero三天击败人类的背后究竟意味着怎样的进步？

“根据一些外国棋手的观察，AlphaGo Zero 在棋局的初期表现仍与人类千年来的套路相同，但到棋局中期就会变得令人难以理解。”看来人类下了几千年年围棋，才只是刚刚入门而已，我们不禁要问，围棋真的是人类发明的呢？

当然，虽然AlphaGo Zero如此厉害，但它和人类还是不能相比，不管它能通过神经网络算出多么优化的棋路，但它终究无法进行模糊思考，而这一点可能正是人类最大的优势，也是人工智能在未来可能永远也无法超越人类的根本。

在量子力学的观点里，微观粒子都是以叠加态存在，不会有准确的位置或动量，也就是说一个粒子可以同时出现在任何地方，在某个时刻它可以既在这里又在那里，完全违背人类的常识。但人类可以理解这种量子态，并发展出一整套量子力学理论，成为今天我们几乎所有现代科技成果的基础；但人工智能能理解这种模糊的认知吗？人工智能能像人类一样理解人类的感情、意识和思想吗？它能从量子力学的观点，推导出人择宇宙原理，以及它的强弱版本吗？从目前人工智能的工作方式来说，我觉得这依然是极为遥远，甚至根本不可能的。

所以，AlphaGo Zero三天击败人类旗手，其进步只是人工智能作为人工智能的进步，还不是人工智能全面超越人类的进步，在这一点上，或许它永远不可能做到，除非人类愿意和它分享人类的大脑，并有技术能够做到。

TalkingData和国内顶尖的职业围棋选手培训机构——葛道场有长期合作，从我们的经验来看，要成为一个职业围棋选手，最晚也要从六岁到七岁开始学棋。即使是像柯洁这样不世出的奇才，从五、六岁学起，到成为世界冠军也需要十多年的时间。

而AlphaGo，前年最初连樊晖这样不太知名的围棋职业选手都无法战胜；而短短几个月后，到去年已经可以击败李世乭；再到今年以Master的身份复出，人类围棋选手已经完全没有抵抗之力，再到现在Zero可以完全不依赖人的经验而碾压Master。

我们回来看看Zero的原理到底是什么？首先我们来看看在物理世界里有没有可能演化的这么快？我们知道在物理世界中，大家都学习过的牛顿第一定律表明，引力和质量成正比。这是一个线性的关系，也就是说我们的物理世界总体是由线性的规律主导的。所以，即使你可以造一台下围棋非常快的机器，每秒可以移动1000个棋子，可以想象不太可能造出AlphaGo。

AlphaGo广为人知的三个部分分别是策略网络、价值网络和蒙特卡洛树搜索。策略网络所代表的是人类的经验、历史的经验。从公开的论文来看，AlphaGo的策略网络准确度基本在57%。这个比喻未必特别精确，但类比考试成绩，如果期末考试才考了57分，这在人类世界不是特别可以拿出手的好成绩，这说明什么？说明这个策略网络和人类可以学到的相比并不是特别厉害，所以Zero在Master之后必然从头开始寻找更优策略。让我们再来看看价值网络，根据我们的实践，价值网络特别不好训练，很难获得一个质量特别好的结果；也就是说价值网络评估当前棋局形势的能力其实也不如人类。策略网络和价值网络都不如人类，那为什么AlphaGo还能这么厉害？所以最根本的，还是在于它使用的蒙特卡罗树搜索这块能力比人强。人类每下一步棋，能考虑到几十步已经是顶尖的高手，但AlphaGo却可以搜索几十万、几千万、几亿步。

到此，以上就是小编对于数字峰会绘画娃娃的问题就介绍到这了，希望介绍关于数字峰会绘画娃娃的2点解答对大家有用。